Student Support "Data Science" (w/m/d)

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Student Support "Data Science" (w/m/d)

Gummistiefel oder Jagdromantik? Diese Vorurteile stellen wir gerne auf den Kopf. Wir sind kein verstaubter Konzern, der von oben nach unten funktioniert, bei uns ist frisches Mindset gefragt. Wir denken agil und gehen interaktiv an unseren Daily Job heran.

In lockerer Atmosphäre und Open-Door-Policy. Und vor allem machen wir unseren Job gerne, weil er sinnvoll ist. Wir schaffen Arbeitsplätze und rund 81 Prozent unserer Investitionen fließen in die Region Niederösterreich und Wien zurück. Damit das auch morgen noch so ist, braucht es Enthusiasten wie Dich – worauf wartest du noch?

DEINE AUFGABEN: MEHR BEWEGEN

Wie dein Arbeitsalltag aussieht? Abwechslung statt Einheitsbrei.
  • Erarbeite dir Kenntnisse im Bereich Data Analytics und setze diese bei verschiedenen Projekten um
  • Zeichne dich für die Implementierung & Automatisierung von Auswertungen und Reports mit Python mitverantwortlich
  • Bereite statistische Analysen und Visualisierungen vor
  • Dokumentiere deine Analysen und Ergebnisse
  • Kommuniziere deine Ergebnisse an verschiedene Stakeholder und das Management
UNSER ANGEBOT: MEHR ERLEBEN

Was uns ausmacht? Gemeinsam statt einsam.

Zeitausmaß: Du unterstützt uns im Teilzeitausmaß zwischen 20 und 25 Wochenstunden
Zeitraum: ab Jänner 2025 für eine Dauer von 12 Monate befristet

Noch unentschlossen? Dieses Video bietet dir einen Einblick in das Praktikum, das auf DICH wartet.

Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttomindestgehalt von € 2.496,46 (Vollzeit 38,5 Wochenstunden - Aliquotierung gemäß Stundenvereinbarung) basierend auf dem oben angeführten Anforderungsprofil, an. Entsprechende Berufserfahrung und Qualifikation werden zusätzlich berücksichtigt.

Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Paket an Benefits (Mittagsessenzuschuss, Gesundheits- und Sportangebote, variable Arbeitszeit, u.v.m.).

DEIN PROFIL: MEHR BEWIRKEN

Was wir uns wünschen? Deinen Einsatz für eine sichere Zukunft.
  • Du bist Student in einem MINT-Fach
  • Du bezeichnest dich versiert im Umgang mit großen Datenmengen
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen mit SQL und Python sammeln
  • Erste Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Science sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
  • Du siehst dich als Teamplayer mit hohem Einsatz und einem unabhängigen Arbeitsstil
  • Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – denn vielfältig giebeln wir mehr.

MEHR ERFAHREN

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung: Alexander Graf-Schultschik

alexander.graf-schultschik@raiffeisenbank.at
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