Data Scientist_in

Data Scientist_in

Mut zeigen wir auch, weil wir unseren Mitarbeiter_innen viel Freiheit geben - ob in Sachen Gestaltungsspielraum oder großer Flexibilität in Arbeitszeit und Arbeitsort. Denn wir vertrauen den Menschen, die bei uns arbeiten.

• Wien
• Vollzeit
• Ab sofort

In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiter_innen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen!

Werden Sie Teil unseres Teams!

• Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.
• Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
• Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (precision/recall).
• Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
• Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
• Sie setzen Large language models" (LLMs) zur Textextraktion aus Dokumenten ein und achten auf die processingtime" zur Massendokumentenverarbeitung.
• Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
• Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
• Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform - Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.
• Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung der Daten zur Prozessoptimierung mit.

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an
• Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung
• Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen)
• Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
• Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
• Aktiver Umgang mit Innovationen
• Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbständiger Arbeit und Arbeiten in Teams
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analystics sowie in Atlassian Confluence und JIRA

• Angestelltenrabatte auf unsere Versicherungprodukte
• 24. & 31.12. arbeitsfrei
• Gute Erreichbarkeit - Standort im 22. Bezirk in Wien (versperrbarer Fahrradabstellraum)
• Flexibles Gleitzeitmodell - keine Kernzeiten
• Home Office mit Ausstattung
• Buddy System & Newcomer Community
• Betriebskindergarten (Wien 22. Bezirk)
• Sonderurlaubstag für soziales Engagement im Rahmen von "The Human Safety Net"
• Vorsorge durch unsere Betriebsärzt_innen
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie
• Aus- & Weiterbildung
• Professionelles Talent Management
• Betriebsrestaurant bzw. Essenszuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge

Gehalt

Mindestens 53.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden. Ebenso wie Sie geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Ihr tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung.

Möchten Sie Teil unseres Generali-Teams werden? Ausgezeichnet!

Wir freuen uns über Ihre Online-Bewerbung über den Button "Jetzt bewerben".

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